利用2014—2015年的云和地球辐射能量系统CERES Aqua Edition 4A SSF的云产品以及地面小时降水数据，对辽宁地区（38.5°N—43.5°N、118.5°E—126°E）云宏微观特征参量的时空分布进行分析，并研究各参数与降水的相关性，建立基于云光学厚度（COD）与云水路径（CWP）的降水云识别指标。结果表明，夏季云层发展旺盛，云量（CF）、COD、云顶高度（CTH）以及CWP值均较高，平均值分别为62.7%、17.9、6.5 km和252.1 g·m-2，而冬季云参数的值最低，分别为48.3%、7.0、3.4 km和106.2 g·m-2，仅云粒子有效半径（ER）显著高于其他季节。受地形影响，西部地区（122°E以西）的成云条件较东部差，除CTH较高外，其他云参量均较东部偏低。除云顶气压（CTP）和云顶温度（CTT）外，CF、COD、CWP和ER均随降水强度的增加而增加，说明云层越深厚降水强度越大，云含水量越高，粒子尺度越大。筛选出的与降水强度相关性最高的COD与CWP作为降水云识别因子，利用TS评分及HSS评分方法，选取评分值最高时对应的COD和CWP作为降水云的识别阈值，分别为35和415 g·m-2。